这个问题是存在做。我发现即使是可行的一个问题,但不一定正确。
大部分数据疲软,因为主题。
题目大意:有6堆石头,权重分别为1 2 3 4 5 6,要求输入 每堆个数 ,求能否够平分石头使得两堆价值同样。
网上对这道题的做法就两种,当中有错误的版本号。却也能够AC。
起初这让我等菜鸟感慨代码的简洁,但无法得出正确性的证明
接下来就对两种方法的错误性进行证明。
1.多重背包
#include
状态定义的是有几种方法能够转到这里来
k=k%b[i+1];这句是一种优化,起初看到,认为非常奇妙,但并不理解为什么能够这样做。
后来证明是错误的,证明例如以下:
取模优化是错误的,以下证明优化一堆的情况
1.1a+2b+3c+4d+5e+6f 2.60*m*t+ 1a+2b+3c+4d+5e+6f(t是某堆石子的个数,m是某堆石子的权重) 证明优化正确即证明1 是 2 式是充分必要条件 当1成立时候,自然得到2成立(60能够分到两堆) 当2成立有两种情况, 第一种情况,2可分,1的部分本身可分,那么60*m*t 这部分本来分掉就好 另外一种情况。2可分。1的部分本身不可分,须要将60*m*t这部分拆解分到两人才可行 由此得证将某个拆分掉是不可行的,可是不排除每堆都优化会遇到碰巧可行的情况 最后举个样例给大家 1. 0 0 0 0 66 5 -> 0 0 0 0 6 5 ture 2. 60 0 0 0 0 1 -> 0 0 0 0 0 1 fault优化还是用2进制的方法优化吧(1,2,4,...,2^(k-1),n[i]-2^k+1,且k是满足n[i]-2^k+1>0的最大整数。
比如。假设n[i]为13。就将这样的物品分成系数分别为1,2,4,6的四件物品)
- 为何网上有些转移方程为v[i][j]=max(v[i-1][j],v[j-a[i]]+a[i])?
- 答:能够看到j-a[i]表明与a[i]互补的状态,事实上为j,从全部的J角度来看。并未改变,这是v[0]=0
2. dfs版本号(转载于大牛Blog)
//Memory Time //452K 0MS /*DFS*/#include这个版本号dfs写的非常好,当中 这个深度优先有两个长处值得思量using namespace std;int n[7]; //价值为i的物品的个数int SumValue; //物品总价值int HalfValue; //物品平分价值bool flag; //标记能否平分SumValuevoid DFS(int value,int pre){ if(flag) return; if(value==HalfValue) { flag=true; return; } for(int i=pre;i>=1;i--) { if(n[i]) { if(value+i<=HalfValue) { n[i]--; DFS(value+i,i); if(flag) break; } } } return;}int main(int i){ int test=1; while(cin>>n[1]>>n[2]>>n[3]>>n[4]>>n[5]>>n[6]) { SumValue=0; //物品总价值 for(i=1;i<=6;i++) SumValue+=i*n[i]; if(SumValue==0) break; if(SumValue%2) //sum为奇数,无法平分 { cout<<"Collection #"< <<':'<
1.为什么没有回溯。而是直接减去了数量n[i]--;
答:两个人选择,必定是将这部分分为两份,假设不选择到最接近的数字,那剩余的则是更接近的
2.从大到小选择?
答:可能有多个小的能够用一个大的数字直接替换掉
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可是存在问题。
其本质是使用了贪心的策略,但无法满足有些“跳跃”的要求
eg: 0 0 3 0 3 1 须要选取的数字是不连续的,事实上还要有回溯的。
避免这个问题能够用这个版本号
void divide(int cur_value, int cur_index) { // set break point if (flag) return; if (cur_value == half_value) { flag = true; return; } if (cur_value > half_value || cur_index >= max_index) return; divide(cur_value+array[cur_index], cur_index+1); divide(cur_value, cur_index+1); }
看来学习或谨慎小心,信的过程
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